Kunstig intelligens ændrer krigsførelse med hurtigere beslutninger og nye værktøjer

Kunstig intelligens har fået en central rolle i moderne krigsførelse, men udviklingen handler primært om bedre datahåndtering og hurtigere beslutninger frem for selvstyrende dræbermaskiner. Det forklarer Daniel Møller Ølgaard fra Forsvarsakademiet.

Ifølge Daniel Møller Ølgaard har AI især ændret krig på to områder: hastighed og skala. Militæret anvender i stigende grad avancerede sprogmodeller til at analysere store mængder data fra blandt andet overvågning, geolokation og efterretninger.

Systemer som det amerikanske Maven Smart System fra Palantir bruges til at sortere og strukturere information, mens generative modeller som Claude fra Anthropic hjælper med at omsætte data til analyser og beslutningsgrundlag. Disse teknologier er blandt andet anvendt i konflikter som krigen i Iran.

AI kan også bruges til at prioritere potentielle mål. I Gaza har det israelske forsvar ifølge medier som +972 og Local Call anvendt systemet Lavender til at identificere og rangordne tusindvis af mål, dog med menneskelig kontrol som en del af processen.

Netop menneskelig kontrol er afgørende, understreger Daniel Møller Ølgaard, da AI ellers risikerer at blive brugt ukritisk.

Selv om autonome våben eksisterer, er deres anvendelse begrænset. Eksempler fra Ukraine viser, at droner med AI kan identificere mål, men teknologien er stadig upræcis og kræver stramme rammer.

Ifølge Daniel Møller Ølgaard vil AI især få betydning som beslutningsstøtte frem for som selvstændig aktør på slagmarken.

Faktaboks:

• Ekspert: Daniel Møller Ølgaard, Forsvarsakademiet
• Hovedpointer:
  
  
  
  • AI øger hastighed og skala i krigsførelse
  • Bruges primært til analyse og beslutningsstøtte
  
  
• Teknologier:
  
  
  
  • Maven Smart System (Palantir)
  • Claude (Anthropic)
  • Lavender (anvendt af Israel ifølge medier)
  
  
• Anvendelse:
  
  
  
  • Dataanalyse, målidentifikation og prioritering
  
  
• Konflikter nævnt: Iran, Gaza, Ukraine
• Autonome våben:
  
  
  
  • Begrænset brug
  • Eksempel: Ukrainske droner med billedgenkendelse
  
  
• Udfordringer:
  
  
  
  • Etiske og juridiske spørgsmål
  • Risiko ved manglende menneskelig kontrol
  
  
• Tendens: AI forventes at få større rolle som beslutningsværktøj i fremtiden